自定义悬停模板，用于以图形方式表示热图

Question

我正在尝试在python中使用plotly.express从带有自定义悬停模板（包括其他变量）的熊猫数据框中生成heatmap。例如：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'A': [10, 11, 12], 'B': [10, 12, 14], 'C': [12, 14, 16]}, 
       index=['joe', 'tom', 'bob'])

fig = px.imshow(df)
fig.update_layout(xaxis={'title': 'Letters'}, yaxis={'title': 'Nicknames'})
fig.show()

给我这个：

我想要的是在悬停信息中添加或替换变量，例如，用Joseph，Thomas和Robert替换昵称。

这必须是可能的，但是我不知道如何通过热图来实现。在plotly.express中有直接的方法吗？我应该改用“ go”界面（如果可以的话，如何使用）？

Answer 1

可以使用以下格式自定义轴标签和刻度

px.imshow(df, labels=dict(x='',y=''), x=[], y=[])

代码：

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'A': [10, 11, 12], 'B': [10, 12, 14], 'C': [12, 14, 16]}, 
       index=['joe', 'tom', 'bob'])

fig = px.imshow(df, labels=dict(x='Lowcase Letters', y='Full Name'),
                x=['a','b','c'],
                y=['Joseph','Tomas','Robert'])

# fig.update_layout(xaxis={'title': 'Letters'}, yaxis={'title': 'Nicknames'})
fig.show()

Answer 2

我想我找到了答案：

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'A': [10, 11, 12], 'B': [10, 12, 14], 'C': [12, 14, 16]}, 
       index=['joe', 'tom', 'bob'])

names = ['Joseph', 'Thomas', 'Robert']
fig = px.imshow(df)
fig.update(data=[{'customdata': np.repeat(names, len(df.columns)).reshape(3, 3),
    'hovertemplate': 'Letter: %{x}<br>Nickname: %{y}<br>Fullname: %{customdata}<br>Color: %{z}<extra></extra>'}])
fig.update_layout(xaxis={'title': 'Letters'}, yaxis={'title': 'Nicknames'})
fig.show()