遍历熊猫数据框并按数据分组

Question

我想根据一列中的特定数字过滤数据。然后，我想对过滤器中的行进行分组。为此，我执行了以下代码：

df_data=pd.DataFrame(df_)
for values_in_columns in df_.itertuples(name=None):
    if values_in_columns[10] == 1:
        count_data_oneDay=df_.groupby([df_['Data'].dt.date])['ValueAnalysisPerDay'].sum()

但是，以这种方式，循环不会结束，并且没有过滤分组的值，这意味着分组数据的结果是所有行。

有人可以帮我吗？

Answer 1

我认为您需要在聚合TextField( decoration: InputDecoration( focusedBorder: OutlineInputBorder( borderSide: BorderSide(width: 0, color: Colors.transparent) ), disabledBorder: OutlineInputBorder( borderSide: BorderSide(width: 0, color: Colors.transparent) ), enabledBorder: OutlineInputBorder( borderSide: BorderSide(width: 0, color: Colors.transparent) ), border: OutlineInputBorder( borderSide: BorderSide(width: 0, color: Colors.transparent) ), contentPadding: EdgeInsets.symmetric(vertical: 0), ), //other config ), 之前通过boolean indexing过滤第11列，在这里不需要通过sum进行循环

itertuples