我尽力尝试在此处或Google上找到任何答案,但均未成功。
我正在尝试使用另一个数据框(其中包含元素的“ Id”和“名称”)的值", ".join
替换单元格内的ID列表。
| id | setting | queues |
|-------------------------------------|
| 1ade | A | ['asdf'] |
| 2ade | B | |
| 3cfg | C | ['asdf', 'qwerty'] |
| id | name |
|----------------|
| asdf | 'Foo' |
| qwerty | 'Bar' |
结果:
| id | setting | queues |
|-------------------------------------|
| 1ade | A | Foo |
| 2ade | B | |
| 3cfg | C | Foo, Bar |
我迷失了方向,因为我尝试了merge
,replace
和lambda
。例如使用此:
merged["queues"] = merged["queues"].apply(lambda q: ", ".join(pd.merge(pd.DataFrame(data=list(q)), queues, right_on="id")["name"]))
任何答案都会受到赞赏,因为我失去了理智。
答案 0 :(得分:1)
如果可能的话,首先将一些非列表值重新填充为空列表,然后将第二个DataFrame转换为字典并通过$icon_map
过滤以查找字典:
if