ValueError：检查输入时出错：预期density_3_input具有形状（33，）但具有形状（34，）的数组

Question

我正在上这门课程-来自Kaggle.com的深度学习入门。当我运行代码

early_stopping = keras.callbacks.EarlyStopping(
patience=10,
min_delta=0.001,
restore_best_weights=True,
)

history = model.fit(
    X_train, y_train,
    validation_data=(X_valid, y_valid),
    batch_size=512,
    epochs=1000,
    callbacks=[early_stopping],
    verbose=0, # hide the output because we have so many epochs
)

我收到此错误。

Error when checking input: expected dense_3_input to have shape (33,) but got array with shape (34,)

full code。请帮助我解释该错误。在此先感谢：）

Answer 1

即使在评论部分中出现了答案，也要在答案部分中写出答案，以使社区受益。

数据集中有一个空白特征。我没丢不删除它，input_shape应该为34，因为数据集中有34个要素。现在，通过删除空白功能，一切正常。