notull（）函数无法识别数据中的缺失值

Question

我正在从CSV中提取当前正在使用的数据帧上使用df ['']。isnull（）。实际数据中有很多缺失值和错误，但是大熊猫无法识别DOB列中的缺失值，已经通过打开CSV并查看DOB列下的空白单元格来验证是否存在缺失值。

df['DOB'].isnull().sum()
Output: 0

Answer 1

您可以先使用KEY (mysql_created_at)将to_datetime的列转换为日期时间，用errors='coerce'解析类似非日期时间的值，将NaT转换为错误的值，然后计数：

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], errors='coerce')

out = df['DOB'].isnull().sum()