Question

我如下定义一个特定的烧瓶表

class MyTable(Table):

    def __init__(self, table_id, rows):
        self.table_id = table_id
        super().__init__(rows)
    
    Code = Col('Code', column_html_attrs = {'class': 'apply-filter'})

现在，如果我尝试通过在Code内移动__init__属性来概括它，

def __init__(self, table_id, rows, key):
    self.table_id = table_id
    self.__dict__[key] = Col(key, column_html_attrs = {'class': 'apply-filter'})
    super().__init__(rows)

出了点问题，不再显示。

我也尝试过使用self.Code = ...（这不是我想要的，因为它没有被泛化），但是它也失败了。

概念性问题

即使我找到了一个可行的答案，我仍然对此并不完全满意。为什么我的原始代码也不好？父类的构造函数没有看到在派生类的初始化中动态创建的字段吗？

Answer 1

通过在Flask Table的github源代码中寻找__init__，找到了relevant example。就我而言，我可以做到

def __init__(self, table_id, rows, key):
    super().__init__(rows)
    self.table_id = table_id
    self.add_column(key, Col(key, column_html_attrs = {'class': 'apply-filter'}))

变得更普遍的是

class MyTable(Table):
    def __init__(self, table_id, rows, keys):
        super().__init__(rows)
        self.table_id = table_id
        for k in keys:
            self.add_column(k, Col(k, column_html_attrs = {'class': 'apply-filter'}))

概念性答案

父类的构造函数没有看到在派生类的初始化中动态创建的字段吗？

否，因为父类有一个元类，它想从__new__中读取属性，而元类在不存在这些动态字段的导入时执行。

>

Tl; dr

为此，您可以通过导入table.TableMeta

将元类恢复为table。

from flask_table import Table, Col, table

那你可以做

class MyTable(Table):
    def __init__(self, table_id, rows, keys, filters):
        dict = {}
        for k in keys:
            if k in filters:
                dict[k] = Col(k, column_html_attrs = {'class': 'apply-filter'})
            else: 
                dict[k] = Col(k)
        metadict = table.TableMeta.__new__(table.TableMeta, 'MyTable', (Table,), dict).__dict__
        self.__dict__.update(metadict)
        super().__init__(rows)
        self.table_id = table_id

执行摘要

上面的方法行之有效，但这只是概念性答案，以便深入了解正在发生的事情。

在现实世界中，您只需要仔细阅读github存储库的完整自述文件即可。有一段Dynamically Creating Tables，只需按照说明进行操作，就可以轻松找到create_table，后面您可以发现add_column。

归纳烧瓶表的列

概念性问题

1 个答案:

概念性答案

Tl; dr

执行摘要