在df中添加一列，其中包含df中其他列的值计数？

Question

我在下面有一个df：

Day 
Morning
Day
Night 
Night
Day
Morning
Day
Day 

此df中还有其他列，不仅包含上述列

当我运行以下代码时：

df.groupby('day').count()

它输出一个df，其中包含日列的每个值在df的其他列中出现的次数（其与天列中的每个值相同的计数）

如何创建一个新列，为“天”列的每个值列出相同的计数？

预期输出：

 Day     New_Col
Morning    2
Day        4
Night      2
Night      2
Day        4
Morning    2
Day        4
Day        4

谢谢！

Answer 1

如果要向后映射，请使用transform()：

df['New_Col'] = df.groupby('Day')['Day'].transform('count')

或者您可以使用map，也可以使用value_counts()：

df['New_Col'] = df['Day'].map(df['Day'].value_counts())

输出：

       Day  New_Col
0  Morning        2
1      Day        4
2    Night        2
3    Night        2
4      Day        4
5  Morning        2
6      Day        4
7      Day        4

Answer 2

使用df.groupby.transform('size')：

df['New_Col'] = df.groupby('Day')['Day'].transform('size')