我想在一个小的数据集中的Amelia包中运行Amelia函数,以处理一些缺失值。这是代码:
am_hier <- amelia(karas_hier, ts = "type_questionnaire",
cs = "id_unique",
noms = "cat_prof_max",
ords = c("q19_karasek_n", "q20_karasek_n", "q21_karasek_n", "q22_karasek_n"),
polytime = 2,
intercs = TRUE,
p2s = 2)
但是我有这个错误:
Amelia Error Code: 38
The following variable(s) are characters:
2
You may have wanted to set this as a ID variable to remove it
from the imputation model or as an ordinal or nominal
variable to be imputed. Please set it as either and
try again
问题是我没有名为“ 2”的变量。我不知道如何解决此错误。
非常感谢!
这是一个可重复的例子
structure(list(id_unique = c("A70_136_B_F", "A70_136_B_F", "A70_136_B_F",
"A70_136_B_F", "A70_137_M_N", "A70_137_M_N", "A70_137_M_N", "A70_137_M_N",
"A70_138_D_S", "A70_138_D_S", "A70_138_D_S", "A70_138_D_S", "A70_216_R_M",
"A70_216_R_M", "A70_216_R_M", "A70_216_R_M", "A70_217_K_B", "A70_217_K_B",
"A70_217_K_B", "A70_217_K_B", "A70_218_L_A", "A70_218_L_A", "A70_218_L_A",
"A70_284_S_H", "A70_284_S_H", "A70_284_S_H", "A70_317_J_A", "A70_317_J_A",
"A70_317_J_A", "A70_317_J_A", "A70_318_R_P", "A70_318_R_P", "A70_318_R_P",
"A70_318_R_P", "A70_319_D_N", "A70_319_D_N", "A70_319_D_N", "A70_319_D_N",
"A70_321_P_J", "A70_321_P_J", "A70_321_P_J", "A70_321_P_J", "A70_322_K_M",
"A70_322_K_M", "A70_322_K_M", "A70_322_K_M", "A70_323_M_S", "A70_323_M_S",
"A70_323_M_S", "A70_323_M_S"), type_questionnaire = c("t0", "t1",
"t2", "t3", "t0", "t1", "t2", "t3", "t0", "t1", "t2", "t3", "t0",
"t1", "t2", "t3", "t0", "t1", "t2", "t3", "t0", "t2", "t3", "t0",
"t1", "t2", "t0", "t1", "t2", "t3", "t0", "t1", "t2", "t3", "t0",
"t1", "t2", "t3", "t0", "t1", "t2", "t3", "t0", "t1", "t2", "t3",
"t0", "t1", "t2", "t3"), cat_prof_max = c("Infirmier", "Infirmier",
"Infirmier", "Infirmier", "Infirmier", "Infirmier", "Infirmier",
"Infirmier", "Aide-soignant", "Aide-soignant", "Aide-soignant",
"Aide-soignant", "Aide-soignant", "Aide-soignant", "Aide-soignant",
"Aide-soignant", "Aide-soignant", "Aide-soignant", "Aide-soignant",
"Aide-soignant", "Infirmier", "Infirmier", "Infirmier", "Infirmier",
"Infirmier", "Infirmier", "Aide-soignant", "Aide-soignant", "Aide-soignant",
"Aide-soignant", "Aide-soignant", "Aide-soignant", "Aide-soignant",
"Aide-soignant", "Infirmier", "Infirmier", "Infirmier", "Infirmier",
"Infirmier", "Infirmier", "Infirmier", "Infirmier", "Infirmier",
"Infirmier", "Infirmier", "Infirmier", "Infirmier", "Infirmier",
"Infirmier", "Infirmier"), q19_karasek_n = c("D'accord", "D'accord",
"D'accord", "Pas d'accord", "D'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord",
"Pas d'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord",
"Pas du tout d'accord", "Pas du tout d'accord", "Pas du tout d'accord",
"Pas d'accord", "Tout à fait d'accord", "D'accord", "D'accord",
"Tout à fait d'accord", "D'accord", "Tout à fait d'accord", "Tout à fait d'accord",
"Pas d'accord", "D'accord", "Pas du tout d'accord", "Tout à fait d'accord",
"Tout à fait d'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord",
"Pas d'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord",
"D'accord", "Pas d'accord", "D'accord", "Pas du tout d'accord",
"Pas d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord",
"Pas du tout d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord",
"Pas d'accord"), q20_karasek_n = c("D'accord", "D'accord", "D'accord",
"D'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord", "D'accord",
"D'accord", "Pas d'accord", "D'accord", "D'accord", "Pas du tout d'accord",
"Pas d'accord", "Pas du tout d'accord", "Pas d'accord", "Tout à fait d'accord",
"D'accord", "D'accord", "Tout à fait d'accord", "D'accord", "Tout à fait d'accord",
"Tout à fait d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord",
"Tout à fait d'accord", "Tout à fait d'accord", "D'accord", "D'accord",
"D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "Tout à fait d'accord",
"Tout à fait d'accord", "D'accord", "D'accord", "Pas d'accord",
"D'accord", "D'accord", "D'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord",
"Pas d'accord", "Pas du tout d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord",
"Pas d'accord", "D'accord"), q21_karasek_n = c("D'accord", "D'accord",
"Pas d'accord", "D'accord", "D'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord",
"D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "Tout à fait d'accord",
"Pas du tout d'accord", "D'accord", "Pas d'accord", "D'accord",
"Tout à fait d'accord", "D'accord", "D'accord", "Tout à fait d'accord",
"D'accord", "D'accord", "D'accord", "Pas d'accord", "D'accord",
"Pas d'accord", "Tout à fait d'accord", "D'accord", "D'accord",
"D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "Tout à fait d'accord",
"D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord",
"Pas d'accord", "D'accord", "Pas d'accord", "Pas du tout d'accord",
"Pas d'accord", "Pas du tout d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord",
"D'accord", "Pas d'accord"), q22_karasek_n = c("D'accord", "Pas d'accord",
"Pas d'accord", "Pas d'accord", "Pas du tout d'accord", "Pas d'accord",
"Pas d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord",
"D'accord", "Pas du tout d'accord", "Pas du tout d'accord", "Pas d'accord",
"D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "Tout à fait d'accord",
NA, "D'accord", "D'accord", "Pas du tout d'accord", "Pas du tout d'accord",
"Pas d'accord", "D'accord", "Tout à fait d'accord", "D'accord",
"D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord", "D'accord",
NA, "D'accord", "D'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord",
"Tout à fait d'accord", "Pas d'accord", "D'accord", "Pas d'accord",
"Pas d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord", "Pas d'accord",
"Pas d'accord")), row.names = c(NA, 50L), class = "data.frame")