我一直在谷歌搜索和阅读本网站，而且我知道人们说，通常，如果您遍历Dataframe，则可能做错了。因此，我认为我做错了。我面临的挑战是我需要基于逻辑来决定保留什么和丢弃什么。最好用一个例子来解释。说我的数据框看起来像：
SO_NUMBER ITEM # SALES_QTY PO_NUMBER PO_QTY PO_PRICE ENOUGH_TO_FILL
--------------------------------------------------------------------------
123 ABC123 5 555 1000 8.88 TRUE
312 ABC123 10 555 1000 8.88 TRUE
123 ABC123 5 777 500 1.11 TRUE
312 ABC123 10 777 500 1.11 TRUE
我的数据框是通过合并我的销售日期和我的采购数据而构建的。我面临的挑战是确保我记录每个销售订单的最大PO_PRICE，而不会超过总PO数量。因此，对于以上数据，我的结果将是，因为我有足够的填充空间：
SO # ITEM # SALES_QTY PO_NUMBER PO_QTY PO_PRICE
----------------------------------------------------------
123 ABC123 5 555 1000 8.88
312 ABC123 10 555 1000 8.88
但是，在以下情况下我很困惑：
SO_NUMBER ITEM # SALES_QTY PO_NUMBER PO_QTY PO_PRICE ENOUGH_TO_FILL
--------------------------------------------------------------------------
123 ABC123 1500 555 1000 8.88 FALSE
312 ABC123 10 555 1000 8.88 TRUE
123 ABC123 5 777 500 1.11 TRUE
312 ABC123 10 777 500 1.11 TRUE
在这种情况下，我在第1行购买的1500中，我的总PO数量= 1000，最高价格= $ 8.88。我需要将剩余的500分配给较低的PO_PRICE。因此，我需要对数据框执行逻辑，并且我唯一想到的方法就是对其进行迭代。在此示例中，理想情况下，我的结果集应该是：
SO_NUMBER ITEM # SALES_QTY PO_NUMBER PO_QTY PO_PRICE
--------------------------------------------------------------
123 ABC123 1000 555 1000 8.88
123 ABC123 500 555 1000 8.88
312 ABC123 0 555 1000 8.88
123 ABC123 0 777 500 1.11
312 ABC123 0 777 500 1.11
如您所见，其他销售订单上的项目，我无法将其报告为有效项目，因为我的销售量不能超过购买的产品，因此，这些需要排除在外。
我有我写的逻辑，而且相当复杂，但是我取得了很大的进步。现在卡住的地方是，当我在行上进行迭代时，我的逻辑告诉我需要删除某些行，并且我认为在迭代并仍然执行逻辑检查时无法删除。 / p>
如果有人对如何提供帮助有任何想法，我将不胜感激。就像我说的那样，我知道我的方法是错误的，但是，我对Python还是太陌生，我想不出其他任何方法来做到这一点。
在此先感谢您的帮助。