麻烦书写纸浆约束

Question

我正在尝试解决LP问题，我有一个100行和2列的数据框（假设a，b），我需要选择10行以便满足以下条件：

if a>=b then b/(a+b)>=0.2
if a<=b then a/(a+b)>=0.2

我尝试了以下步骤（假设数据帧为df）

1. 制作一个虚拟变量c，该变量在每行中仅包含值1，并表示每个唯一行的键。
2. 然后key=list(df['key'])
3. a=dict(zip(key,df['a']))
4. b=dict(zip(key,df['b']))
5. c=dict(zip(key,df['c']))
6. var=LpVariable.dicts('keys',key,lowBound=0,cat='Binary')
7. prob= *defined minimizing function*
8. prob+=lpSum([c[i]*var[i] for i in key)<=10
9. prob+=condition(lpSum([a[i]*var[i] for i in key),lpSum([b[i]*var[i] for i in key))=1

def condition(a,b):
   if a>=b and b/(a+b)>=0.2: return 1
   if a<=b and a/(a+b)>=0.2: return 1
   return 0

我在最后一步上遇到了麻烦。有什么解决方法吗？

注意：我知道可以使用其他方法或工具来解决此类问题，但是我对Pulp有所限制，因为这只是一个较大问题的一部分，因此任何有关此问题的指导都将有所帮助