DataFactory将字符串（年份为2位数字）转换为日期

Question

我目前正在Azure Data Factory中使用一组CSV日志文件，我需要对其进行处理并输入到SQL表中。

问题是某些列包含时间戳，其中年份用2位数字表示（而不是完整的4位数字的年份）。 例如01/03/17 22:10:33的日期格式为MM/dd/yy HH:mm:ss

如何将其转换为日期或将'20'添加到年份中？ （例如01/03/17 22:10:33会变成01/03/2017 22:10:33）。这在代码中非常简单，但是我不确定如何在Azure数据工厂的数据流中实现它。

编辑：如@ HimanshuSinha-msft所述，必须先删除撇号才能解析。我向数据流添加了以下额外步骤：toTimestamp(substring({Column Name},2,length({Column Name})-1), 'MM/dd/yy hh:mm:ss')，它起作用了！

Answer 1

ADF数据流完全支持Java标准日期/时间格式化程序。在您的情况下，您可以按原样转换toTimestamp（）以使日期/时间组件对齐，然后按如下所示转换为您希望通过toString（）实现的输出字符串：

toString（toTimestamp（'01 / 03/17 22:10:33'，'MM / dd / yy HH：mm：ss'），'MM / dd / yyyy HH：mm：ss'）

更多详细信息：

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-flow-expression-functions#totimestamp

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-data-flow-expression-builder#convert-to-dates-or-timestamps

Answer 2

这对我来说是个障碍，但试试这个-

1. 去下沉
2. 映射
3. 点击输出格式
4. 选择您希望将数据存储到接收器中的数据格式或时间格式。

选择您想要的任何已定义格式。