Python中的线性回归系数

Question

我是Python的新手，我正在尝试使用csv进行线性回归，我需要获取系数，但我不知道该怎么做。这是我尝试过的：

import statsmodels.api as sm
x = datos1['Ozone']
y = datos1['Temp']
x = np.array(x)
y= np.array(y)
model = sm.OLS(y, x)
results = model.fit()
print(results.summary())

你能帮我吗？谢谢。

Answer 1

尝试跑步，

import statsmodels.api as sm
x = datos1['Ozone']
y = datos1['Temp']
x = np.array(x)`enter code here`
y= np.array(y)
model = sm.OLS(y, x)
results = model.fit()

print(results.params)

有关详细信息，请参见：statsmodels.regression.linear_model.OLS

Answer 2

有两种方法可以获取OLS模型的参数。

方法1：使用model.params

x = datos1['Ozone']
y = datos1['Temp']
x = np.array(x)
y= np.array(y)
model = sm.OLS(y, x)
results = model.fit()
print(results.params)

方法2：对熊猫使用model.summary()

x = datos1['Ozone']
y = datos1['Temp']
x = np.array(x)
y= np.array(y)
model = sm.OLS(y, x)
results = model.fit()

df = pd.read_html(results.summary().tables[1].as_html(),header=0,index_col=0)[0]
print(df.columns.values) # get parameters as dataframe 
print(df['coef']) # get coefficients