Tensorflow Keras:数字和图像输入,相同的输出但形状不同

时间:2020-10-15 05:46:41

标签: python tensorflow keras deep-learning

我有一个数字数据框作为输入1,有一个图像作为输入2,输出是数字。 如下图所示: Inputs and outputs

第二个输出就是那个切片,问题是输入1中的每41个数据只有一个图像作为输入2,然后我有41个数据是第一个输出。

因此,有一种方法可以使用混合数据作为输入,而数值数据作为输出,实际制作单个模型(可能是串联的)。它将始终是相同的41个数值数据,1个图像,41个数值输出。

0 个答案:

没有答案