使用pivot_wider函数时，我在列中不知道

Question

当我执行以下代码时：

data_ikea_wider <- data_ikea_longer %>%
  pivot_wider(id_cols = c(Record_no
                          , Geography
                          , City
                          , Country
                          , City.Country
                          , Year)
                          , names_from = Category, values_from = Value)

这些列仅显示n / a，如所附的打印屏幕所示。

我在做什么错？谢谢！

Answer 1

从枢轴获取NA并不意外，这意味着并非所有id列都具有所有“列”。

例如，

dat <- data.frame(col1 = c(1,1,2), col2 = c('a', 'b', 'a'), val = 1:3)
dat
#   col1 col2 val
# 1    1    a   1
# 2    1    b   2
# 3    2    a   3

如果我们想将col1保留为id，并将col2的值转换为新列，那么显然我们将以两行结尾（ida {{1} }和1），以及两个新列（2和a）来替换b和col2。不幸的是，由于我们只有三行，所以2行2列= 4个单元格将不会完全填充3个值，因此其中一个将是val：

NA

如果看到这并感到惊讶，以为自己确实有数据……那么您应该检查数据的导入和过滤，以确保您没有无意中删除了它（或者最初没有提供它）。

Answer 2

我们可以使用dcast中的data.table

library(data.table)
setDT(dat)[, col1 ~ col2, value.var = 'val')