在将数据与另一个数据帧合并时，如何避免一个数据帧中的几列？

Question

我有两个数据帧df1和df2。

df1 =
A  B  C  D
1  2  3  7
.
. 

df2 = 
A  E  F  G
1  5  4  5
.
.

通常我想使用pandas合并两个数据帧中的特定列时，请执行以下操作：

import pandas as pd

df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner')

但是，我有兴趣了解如何避免在数据框中添加几列并将其余部分合并。例如，在合并时，我想避免C中的D和df1列以及E中的F和df2列，以便合并df3仅具有A,B,G列。

这是逆向工程。如果每个数据帧中的列很少，则可能没有用，第一种方法就足够了，但是在处理数百个列时，如果要避免使用任何几列，则第二种方法会有所帮助。

Answer 1

drop：

df1.drop(['C','D'], axis=1).merge(df2.drop(['E','F'], axis=1), on='A')

Answer 2

尝试一下：

df3=df1.merge(df2, on='A',how ="inner")
df3.drop(['E,'F',C','D'], axis=1)

这可行，但是此解决方案效率不高，因此在合并之前删除将是最佳选择。