说，我们有2个流任务（在不同的实例上运行）。源主题有1个分区。在应用程序开始时，将Partition-1分配给Stream-Task-1。现在，Stream-1任务开始进行一些处理和转换，并花费超过10分钟的时间。有没有可能，Kafka框架会触发重新平衡并从系统中退出Stream-Task-1并将P1分配给Stream-Task-2？
是否有用于流任务的属性，以控制重新平衡不应触发的时间！！！
感谢大家的回应。
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我假设Stream-Task只是指您的Streams应用程序的不同实例？ “ StreamTask”是Streams用于定义工作单元的内部术语。如果只有一个输入主题和一个分区，则您的应用程序中只有一个StreamTask。
如果您的一个实例未能在轮询间隔内进行轮询，则是，它将被踢出该组，并将其任务（即分区）分配给另一个实例。如果您认为它可能在处理过程中停留了10分钟，则应相应地调整max.poll.interval.ms配置。