Question

我对在for循环中修改的变量在循环外的行为感到困惑。在进行更复杂的分析时遇到了这个问题，但意识到这是一个基本的for循环问题，可以通过一个玩具示例轻松地显示出来：

x, y, z = 1, 2, 3

for i in [x, y, z]:
    i += 10
    print(i)

# prints 11
# prints 12
# prints 13

print(x, y, z)
# prints 1 2 3

我曾希望对循环中每个迭代结束变量的更改会留在循环之外，但显然并非如此。我认为这可能与可变范围有关？有人可以解释这是如何工作的吗？

Answer 1

实际上，它与范围无关。

在这里，您使用值i进行迭代，并且仅增加i值，而不增加x，y或z变量。因此，x，y和z保持不变。

要更改，请按以下方式使用：

b = {'x': 1,'y': 2, ,'z': 3}
for m in b.keys():
  b[m] += 10

Answer 2

实际上，您甚至不需要for loop来展示自己所说的问题，而实际上却不是。

举一个简单的例子：

x = 1
i = x
i += 10
print(x)
print(i)

当然x未被修改，因为它具有不变的值1。

这是Python中的不可变类型：

不可移植性表示没有共享的引用。这样，当您拥有： x = 1 y = 1 并不意味着x和y指的是相同的精确值1，而是两个变量中的每个变量都具有相同值的“重复”实例。因此更改x根本不会影响y。

以同样的方式，当您拥有： x = 1 i = x 这将创建一个“ 1的全新值并将其分配给i，以便修改i完全不会影响变量x。

但是现在，要获得所需的行为，您可以执行以下操作：

x, y, z = 1, 2, 3
l = [x, y, z]
for i in range(len(l)):
    l[i] += 10
x, y, z = l

或者，如果您真的想变得有点古怪，可以这样做：

x, y, z = 1, 2, 3
for var in locals().keys():
    if var in ['x', 'y', 'z']:
        locals()[var] += 10

但是请记住，由语言的创建者做出的明智的设计决定是保持某些类型不可变，因此您应该使用它，而应完全避免使用上述的locals()或其他不自然的方法。

Answer 3

问题是library(PRROC) x <-rnorm(1000) y <-rnorm(1000,-1) pr <- pr.curve(x,y, curve=TRUE) plot(pr)变量就像i语句中的“临时”变量。因此，您需要在每次迭代中将for分配给数组的值。看下一个例子：