Question

我目前正在学习“使用Scikit-Learn，Keras和TensorFlow进行动手机器学习”这本书。我尝试运行以下示例，但是没有成功。链接正常，熊猫已正确安装，操作系统，tarfile和urllib是系统软件包。不过，我仍然收到以下错误消息（尝试过Jupyter和Spyder）：

import os 
import tarfile 
import urllib 
import pandas as pd 

DOWNLOAD_ROOT = "https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml2/master/"
HOUSING_PATH = os.path.join("datasets", "housing")
HOUSING_URL = DOWNLOAD_ROOT + "datasets/housing/housing.tgz"

def fetch_housing_data(housing_url = HOUSING_URL, housing_path = HOUSING_PATH): 
    os.makedirs(housing_path, exist_ok = True)
    tgz_path = os.path.join(housing_path, "housing.tgz") 
    urllib.request.urlretrieve(housing_url, tgz_path) 
    housing_tgz = tarfile.open(tgz_path) 
    housing_tgz.extractall(path = housing_path) 
    housing_tgz.close()
    


def load_housing_data(housing_path = HOUSING_PATH): 
    csv_path = os.path.join(housing_path, "housing.csv") 
    return pd.read_csv(csv_path)

housing = load_housing_data()
print(housing)

Jupyter中的错误消息：

--------------------------------------------------- ---------------------------- FileNotFoundError Traceback（最近一次调用最后） 21 return pd.read_csv（csv_path） 22 ---> 23外壳= load_housing_data（） 24 housing.head（）

在load_housing_data（housing_path）中 19 def load_housing_data（housing_path = HOUSING_PATH）： 20 csv_path = os.path.join（housing_path，“ housing.csv”） ---> 21返回pd.read_csv（csv_path） 22 23外壳= load_housing_data（）

〜\ Miniconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py在 read_csv（filepath_or_buffer，sep，分隔符，标头，名称，index_col， usecols，squeeze，前缀，mangle_dupe_cols，dtype，引擎，转换器， true_values，false_values，skipinitialspace，skiprows，skipfooter， nrows，na_values，keep_default_na，na_filter，详细， skip_blank_lines，parse_dates，infer_datetime_format，keep_date_col， date_parser，dayfirst，cache_dates，迭代器，chunksize，压缩，千位，十进制，换行符，quotechar，引号，双引号，转义符，注释，编码，方言，error_bad_lines， warn_bad_lines，delim_whitespace，low_memory，memory_map， float_precision） 684） 685 -> 686 return _read（filepath_or_buffer，kwds） 687 688

〜\ Miniconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py在 _read（filepath_or_buffer，kwds） 450 451＃创建解析器。 -> 452解析器= TextFileReader（fp_or_buf，** kwds） 453 454（如果是chunksize或迭代器）：

〜\ Miniconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py in init （（自我， f，引擎，** kwds） 934 self.options [“ has_index_names”] = kwds [“ has_index_names”] 935 -> 936 self._make_engine（self.engine） 937年 938 def close（自己）：

〜\ Miniconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py在 _make_engine（self，engine）1166定义_make_engine（self，engine =“ c”）：1167如果engine ==“ c”： -> 1168 self._engine = CParserWrapper（self.f，** self.options）1169 else：1170 if engine ==“ python”：

〜\ Miniconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py在 init 中（自我， src，** kwds）1996 kwds [“ usecols”] = self.usecols 1997 -> 1998 self._reader = parsers.TextReader（src，** kwds）1999 self.unnamed_cols = self._reader.unnamed_cols 2000

pandas_libs \ parsers.pyx在 pandas._libs.parsers.TextReader。初始化（）

pandas_libs \ parsers.pyx在 pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source（）

FileNotFoundError：[错误2]没有这样的文件或目录： '数据集\房屋\房屋.csv'

如果有人花时间重现/提供输入代码是否返回错误消息，我将不胜感激。

非常感谢！

Answer 1

仅在调用时创建本地文件"datasets/housing/housing.csv"

fetch_housing_data()

您的代码示例未调用此函数。尝试在housing = load_housing_data()之前添加此行。

Python 3.8.3“未找到文件”消息

1 个答案: