方案

查询A是（原始版本）：

SELECT userid
FROM mem..ProfileResult
WHERE ( ( QuestionID = 4
          AND QuestionLabelID = 0
          AND AnswerGroupID = 4
          AND ResultValue = 1
        )
        OR ( QuestionID = 14
             AND QuestionLabelID = 0
             AND AnswerGroupID = 19
             AND ResultValue = 3
           )
        OR ( QuestionID = 23
             AND QuestionLabelID = 0
             AND AnswerGroupID = 28
             AND ( ResultValue & 16384 > 0 )
           )
        OR ( QuestionID = 17
             AND QuestionLabelID = 0
             AND AnswerGroupID = 22
             AND ( ResultValue = 6
                   OR ResultValue = 19
                   OR ResultValue = 21
                 )
           )
        OR ( QuestionID = 50
             AND QuestionLabelID = 0
             AND AnswerGroupID = 51
             AND ( ResultValue = 10
                   OR ResultValue = 41
                 )
           )
      )
GROUP BY userid
HAVING COUNT(*) = 5

我使用'set statistics time on'和'set statistic io on'来检查cpu时间和io性能。

结果是：

CPU time = 47206 ms,  elapsed time = 20655 ms.

我通过使用Set Operation重写了Query A，让我把它命名为Query B：

SELECT userid
FROM ( SELECT userid
        FROM mem..ProfileResult
        WHERE QuestionID = 4
            AND QuestionLabelID = 0
            AND AnswerGroupID = 4
            AND ResultValue = 1
       INTERSECT
       SELECT userid
        FROM mem..ProfileResult
        WHERE QuestionID = 14
            AND QuestionLabelID = 0
            AND AnswerGroupID = 19
            AND ResultValue = 3
       INTERSECT
       SELECT userid
        FROM mem..ProfileResult
        WHERE QuestionID = 23
            AND QuestionLabelID = 0
            AND AnswerGroupID = 28
            AND ( ResultValue & 16384 > 0 )
       INTERSECT
       SELECT userid
        FROM mem..ProfileResult
        WHERE QuestionID = 17
            AND QuestionLabelID = 0
            AND AnswerGroupID = 22
            AND ( ResultValue = 6
                  OR ResultValue = 19
                  OR ResultValue = 21
                )
       INTERSECT
       SELECT userid
        FROM mem..ProfileResult
        WHERE QuestionID = 50
            AND QuestionLabelID = 0
            AND AnswerGroupID = 51
            AND ( ResultValue = 10
                  OR ResultValue = 41
                )
     ) vv;

CPU时间和经过时间是：

CPU time = 8480 ms,  elapsed time = 18509 ms

我的简单分析

从最高结果可以看出，查询A的CPU时间超过经过时间的2倍

我搜索这种情况，大多数人都说CPU时间应该小于经过的时间，因为CPU时间是CPU运行这个任务多长时间。经过的时间包括I / O时间和其他类型的时间成本。但有一个特例是Server有多个Core CPU。但是，我刚刚检查了开发数据库服务器，它有一个单核CPU。

问题1

如何在单核CPU环境中解释CPU时间超过查询A中的经过时间？

问题2

之后，使用set操作，性能是否真的得到改善？

我有这个问题，因为查询B的逻辑读取是280627，高于查询A的241885

Brad McGehee在他的文章'The fewer the logical reads performed by a query, the more efficient it is, and the faster it will perform, assuming all other things are held equal.'

中说

然而，是否正确地说，即使查询B具有比查询A更高的逻辑读取，但CPU时间明显小于查询A，查询B应该具有更好的性能。

Answer 1

如果CPU大于已用时，您确实多核或超线程CPU

CPU时间是SQL Server Engine的安装位置。它不适用于本地Management Studio安装。

对于逻辑IO与CPU，我会选择较低的CPU。如果这经常运行并且重叠，那么您将首先耗尽CPU资源。我会尝试一个WHERE EXISTS（UNION ALL）构造，并确保我有很好的索引。

在评论之后编辑

计划中有并行运算符= OS和SQL Server可见的多个逻辑处理器。所以它是多核或超线程的

尝试EXEC xp_msver

Answer 2

在我的情况下 - SQL Server执行时间： CPU时间= 671 ms，经过时间= 255 ms。

CPU时间几乎是查询所用时间的三倍。因为查询并行处理，CPU负担非常高，CPU可能成为瓶颈对于这种情况。

SQL Server 2012带来了CPU负担问题的解决方案。它介绍了迭代器它一次处理一批行，而不是一行一行。

对于查询优化，您可以在表上创建列存储索引 -

CREATE COLUMNSTORE INDEX idx_cs_colname ON dbo.Tablename（feild1，feild2）;

SQL Server查询调优：为什么CPU时间高于经过时间？它们与设定操作有关吗？

方案

我的简单分析

问题1

问题2

2 个答案: