Question

我有一个索引，其中包含要在结果数据帧（df3）中显示的所有值：

df1 = pd.DataFrame(['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']).set_index(0)

------------------------------------
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [aa, bb, cc, dd, ee]

我正在尝试将此索引与另一个df（df2）连接起来：

df2 = pd.DataFrame([['bb', 'xxx', 777, 888], ['dd', 'yyy', 999, 0]]).set_index([0, 1])

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           2    3
0  1
bb xxx  777  888
dd yyy  999    0

我可以使用merge来做到这一点，但是它很慢（这是我想要的最终结果，无需使用合并）：

df3 = df1.reset_index().merge(df2.reset_index(), how='left').set_index([0, 1])

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             2      3
0  1
aa NaN    NaN    NaN
bb xxx  777.0  888.0
cc NaN    NaN    NaN
dd yyy  999.0    0.0
ee NaN    NaN    NaN

我想使用join，但是我无法合并索引，即使我指定了how='outer'并保留两个索引，df1索引也会被删除。

df3 = df1.join(df2, how='outer')

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           2    3
0  1
bb xxx  777  888
dd yyy  999    0

关于如何使用join或concat或比合并更快的速度组合数据帧的想法？

熊猫通过多索引联接索引而没有合并

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