Question

在梳理我的Numpy技能的同时，我遇到了结构化数组。

>>> import numpy as np
>>> person_data_def = [('name', 'S6'), ('height', 'f8'), ('weight', 'f8'), ('age', 'i8')]
>>> person_data_def
[('name', 'S6'), ('height', 'f8'), ('weight', 'f8'), ('age', 'i8')]

在这种情况下，S6，f8和i8是什么？

Answer 1

我认为您正在将事情混为一谈。

person_data_def不是结构化数组，而只是一个元组列表。但是，此列表用作结构化数组的类型。从numpy文档改编示例得到

x = np.array([('Rex', 9, 81.0, 18), ('Fido', 3, 27.0, 20)], dtype=[('name', 'U10'), ('height', 'f8'), ('weight', 'f8'), ('age', 'i8')] )

然后可以使用

x访问

x['name']，它将为您提供array(['Rex', 'Fido'], dtype='<U10')

S6，U10，i8等是数据类型，有点难以理解，但例如i4指的是32位有符号整数（大小由数字标记）。另外，您将看到的>和<区分小字节序和大字节序（计算机读取字节的方向）。但是我认为，如果未指定其他方式，则会自动设置它们。

有关数据类型的更多详细信息，请参见此处： https://numpy.org/doc/stable/reference/arrays.dtypes.html#arrays-dtypes-constructing

创建Numpy结构化数组

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