根据出现的字符串数过滤df中的行

Question

我想基于df中的行，条件是该行包含一长串字符串中提及2个以上字符串的条件。我无法指定发生次数。到目前为止，这是我的代码：

brands = ["a", "b", "c"]
df[df.Column.str.contains('|'.join(brands), re.IGNORECASE, regex=True, na=False)]

Answer 1

也许使用count而不是contains：

df = pd.DataFrame({'Column':['ab','ABx','axy']})

df[df.Column.str.count('|'.join(brands), re.IGNORECASE, na=False)>=2]

输出：

  Column
0     ab
1    ABx

Answer 2

这是支票的一个例子。这是您想要做的吗？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Test':['a','b','cat','dog']})
print (df)
df['check']= df['Test'].isin(['a','b','c'])
print (df)

这将导致：

  Test  check
0    a   True
1    b   True
2  cat  False
3  dog  False