根据我在Pandas SettingWithCopyWarning: I'm thoroughly confused中收到的回复以及在Pandas - Get first row value of a given column中找到的清晰解释，我认为我已经解决了所有SettingWithCopyWarning错误。不幸的是，他们回来了（Python 3.8.5），感谢您的帮助。我的数据帧df有一列 'SBPi_min_time'，我称为t_min
t_min
'SBPi_min_time'
df.head()
SBPi_max_time SBPi_max SBPi_min_time SBPi_min delta_p
0 52.257 119.626 55.903 111.256 8.370
1 59.513 118.580 60.562 114.395 4.185
2 62.632 119.626 63.650 112.999 6.627
3 65.721 121.021 67.279 114.395 6.626
4 69.344 120.672 72.414 113.348 7.324
如果现在尝试将值从df的一行复制到前一行，则会收到臭名昭著的SettingWithCopyWarning。我尝试了5种不同的方法，并在每种情况下都遇到了错误。值得注意的是，第一种方法是我已发布链接的文章中推荐的方法：
df.iloc[i, df.columns.get_loc('SBPi_min_time')] = df.iloc[i+1, df.columns.get_loc('SBPi_min_time')]
df.iloc[i, df.columns.get_loc(t_min)] = df.iloc[i+1, df.columns.get_loc(t_min)]
df.iloc[i, 3] = df.iloc[i+1, 3]
df[t_min].iloc[i] = df[t_min].iloc[i+1]
df[t_min][i] = df[t_min][i+1]
如果有一种方法可以从 df[t_min][i+1]创建一个新对象（在本例中是一个浮点数），我可以这样做，然后将其设置为 df[t_min][i]，但是似乎没有做到这一点的方法：
df_copy = df.copy(deep = True)
df[t_min][i] = df_copy[t_min][i+1]
给我同样的错误。我到底在做错什么，解决办法是什么？
非常感谢
托马斯·飞利浦