我正在尝试通过将价格移动的每个X范围内的数据分组来创建交易栏。数据来自刻度线,每个刻度线都有时间戳和价格。
数据集如下:
date price
"2020-02-03 02:00:00.207" 1.10890
"2020-02-03 02:00:00.258" 1.10887
"2020-02-03 02:00:00.461" 1.10887
"2020-02-03 02:00:00.613" 1.10886
当价格移动X距离时,我想“创建”一个柱线。该距离以点为单位,例如,如果价格从1.10000到1.10010波动1点,则该距离为单位。 (交易条形图或烛台定义为在给定条件下资产价格的变动。例如,每小时采样1小时条形图,它们具有开盘价,低价,高价和收盘价。因此, 00:00:00小时,条形在01:00:00小时结束采样)。在此示例中,所选范围为10点,因此我想每10点对一个条进行采样(或创建)。
我有一个python脚本可以创建所需的条形,但是我想将此作为SQL触发器。我使用的python函数如下:
def generate_rangebars(data,range_pips=10,point_value=0.0001):
_o,_h,_l,_c,_d=[],[],[],[],[]
k = 0
prices = data.to_numpy()
while True:
for j in range(k,len(prices)):
if np.abs(prices[k]-prices[j])/point_value>=range_pips:
_d.append(pd.to_datetime(times[j],format= "%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f"))
_o.append(prices[k])
_h.append(np.max(prices[k:j+1]))
_l.append(np.min(prices[k:j+1]))
_c.append(prices[j])
k=j
break
if j == len(prices)-1:
break
因此,基本上,我从索引0
开始,并遍历了价格数组。如果price[j]
与0的价格之间的差的绝对值大于期望的范围,则存储price[j]
的日期。在这种情况下,柱线的open
价格将是k
中的价格,收盘价将是j
中的价格。为了获得high
和low
的价格,我选择了max
和min
的{{1}}和k
价格。最后,如果不满足条件,那么一旦到达数据末尾,它将中断循环。
我该如何在SQL中复制此代码,以便在满足所需范围时创建小节,而不考虑过程中多余的滴答声?例如,如果我有10500个刻度,并且前10000个刻度满足创建10条的条件,那么我只想创建那10条,而忽略其他500条,直到有足够的刻度来创建另一个X点条。 / p>
我该如何实现?
提前谢谢!
编辑:这是创建两个小节的示例。 Les认为期望的范围是1点,我们有这个数据。
j+1
因此,我们的开盘价为1.10886,收盘价为1.10890,最高价和最低价是 date price
"2020-02-03 02:00:00.207" 1.10880
"2020-02-03 02:00:00.258" 1.10887
"2020-02-03 02:00:00.461" 1.10887
"2020-02-03 02:00:00.613" 1.10886
"2020-02-03 02:00:00.753" 1.10888
"2020-02-03 02:00:01.200" 1.10889
"2020-02-03 02:00:01.268" 1.10890 -->1 Pip!
"2020-02-03 02:00:01.439" 1.10886
和"2020-02-03 02:00:00.207"
之间的最大值和最小值。
所以我们的栏看起来像这样:
"2020-02-03 02:00:01.268"
现在,我们使用此值---------------------------------------------------------------------------
| date | open | high | low | close |
|2020-02-03 02:00:01.268000 | 1.10880 | 1.10890 | 1.10880 | 1.10890 |
,并搜索来自"2020-02-03 02:00:01.268"
的所有报价,并期待另一个1点的范围。
"2020-02-03 02:00:01.268"
因此,在这种情况下,条形的值是:
date price
"2020-02-03 02:00:01.268" 1.10890 -->Last 1 Pip!
"2020-02-03 02:00:01.439" 1.10886
"2020-02-03 02:00:01.607" 1.10883
"2020-02-03 02:00:01.895" 1.10885
"2020-02-03 02:00:02.125" 1.10890
"2020-02-03 02:00:02.971" 1.10895
"2020-02-03 02:00:03.045" 1.10898
"2020-02-03 02:00:03.200" 1.10105 --> (More than )1 Pip!
答案 0 :(得分:0)
您是否要通过SQL查询或PL / pgSQL存储过程创建此文件?看起来这可以通过使用带有GROUP BY子句/ WINDOW函数的SQL查询来实现。这是未经测试的代码版本。希望这能给实现一个想法?
SELECT first_value (price) OVER w AS open,
MAX(price) OVER w AS high,
MIN(price) OVER w as low,
last_value(price) OVER w as close,
date_trunc('required interval here', date)
FROM table
WINDOW w AS (PARTITION BY date_trunc('required interval here', date) ORDER BY date)