Question

我有一个具有以下格式的数据框：

Product ID  Product type    Basic rate  Market cost 
ab12               Glass        20            220
ab34               Glass        nan           234
ab56              Plastic       55            245
ab87              Plastic       10            nan

我正在尝试使用以下代码将此数据帧上传到AWS Dynamo Db（df是熊猫数据帧，visData是数据库表）：



myl_list = df.T.to_dict().values()
print(myl_list)

   
   
#read the dynamo resource
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('VisData')
    
for Product ID in myl_list:
    table.put_item(Item=Produdt ID)

原始文件具有一些缺失值，当将其作为数据帧读取时，这些缺失值被转换为“ nan”。 AWS Dynamo Db数据库不接受“ nan”作为单元格条目，而是我希望它是“空字符串”，并在将其上传到数据库时将其保留为空。

我该怎么做？请帮忙

Answer 1

如果目标是用空字符串替换NaN值，则可以事先在数据框中完成此操作。

df.replace(to_replace=np.nan, value="").T.to_dict().values()

在Dynamo DB中处理Nan值-AWS

1 个答案: