从熊猫数据框列表中提取数据并从中制作一个数据框

Question

df_net = pd.DataFrame(j) //// where j is the list of list of data frames

当我运行上述命令并从列表j中创建数据框时，我看到的数据框如下所示

此数据框的每个行还有365个条目和5列

Answer 1

我找到问题的答案的方式是，首先我声明了数据帧嵌套列表的字典

dataframe_net = {i: j[i] for i in range(0, len(j))} ##### where j is the list 

然后我从每个字典项目中制作数据框

df_net =pd.concat(
    (i_value_df.assign(date=i_key) for i_key, i_value_df in dataframe_net .items()))

结果数据帧是嵌套列表j中数据帧的组合