我有一个3列的pandas数据帧,因此col 1,2,3分别是开始节点,结束节点,计数;框架head()如下:
index Start End count
3 31101 31101 49
231 31101 31200 152
467 31101 31201 227
706 31101 31229 77
945 31101 31247 14
1160 31101 31248 14
1399 31101 31258 11
1597 31101 31288 9
1782 31101 31613 2
1981 31101 31623 8
开始和结束具有相同的长度,即|开始|。 = |结束| = N标量。
我想创建一个NxN矩阵(在这种情况下,如果您包含这些值,则为N + 1),其中行是开始值,列是结束值,每个(i,j)点值矩阵中的对应于计数值。这对(开始(i)和结束(i))是唯一的。
我不确定如何执行此操作,甚至不确定要在python中使用哪个对象。
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如果显示所需的输出会有所帮助,但是也许您想要的只是透视数据?
(threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x) % 2