标签： python machine-learning classification sentiment-analysis mse
我是机器学习的初学者，因此决定对推文进行情感分析。我不想使用诸如textblob等之类的库，而是构建自己的模型。我正在使用Kaggle link
训练我的模型。所以我的疑问是，我想建立一个模型，可以给出从-1到1的数字，其中-1是负数，而1是正数。由于情感分析器主要是分类器，因此它们只能预测0到1。可以使用MSE或RMSE，因为我想将-0.5到0.5之间的值标记为“中性”。那有可能吗？还是可以将tanh激活用作最后一层，将MSE用作损失函数