答案 0 :(得分:0)
您在这里寻找.at[]
:
df.at[3, 'Gender'] = 'Other'
这将允许您通过索引和列名(按此顺序)引用单个单元格。
在这里阅读:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.at.html
如果您希望引用一个范围而不是单个单元格,请执行以下操作:
df.loc[df['Gender'].fillna('').eq(''), 'Gender'] = 'Other'
这将用空的Gender
修改Gender
中的所有行。