Question

我有以下数据帧，

数据帧-1（命名为df1）

index   A   B   C
1       q   a   w
2       e   d   q
3       r   f   r
4       t   g   t
5       y   j   o
6       i   k   p
7       j   w   k
8       i   o   u
9       a   p   v
10      o   l   a

数据帧2（命名为df2）

index   C
3       a
7       b
9       c
10      d

我尝试使用数据框-2代替数据框-1来替换“ C”列中特定索引的行，但是在使用以下代码后得到了以下结果：

df1['C'] = df2

输出：

index   A   B   C
1       q   a   NaN
2       e   d   NaN
3       r   f   a
4       t   g   NaN
5       y   j   NaN
6       i   k   NaN
7       j   w   b
8       i   o   NaN
9       a   p   c
10      o   l   d

但是我想要这样的东西，

预期输出：

index   A   B   C
1       q   a   w
2       e   d   q
3       r   f   a
4       t   g   t
5       y   j   o
6       i   k   p
7       j   w   b
8       i   o   u
9       a   p   c
10      o   l   d

因此，很明显，我不需要“ C”列中的NaN值，而是希望这些值保持原样。（我的意思是仅应针对该特定索引值进行更改。）

请让我知道解决方法。

谢谢！

Answer 1

假设index是实际的索引列，我们可以执行loc：

df1.loc[df2.index, 'C'] = df2['C']

或更简单的方法是：

df1.update(df2)

输出：

       A  B  C
index         
1      q  a  w
2      e  d  q
3      r  f  a
4      t  g  t
5      y  j  o
6      i  k  p
7      j  w  b
8      i  o  u
9      a  p  c
10     o  l  d

Answer 2

尝试一下

for idx, row in df2.iterrows():
    df1.at[idx, 'C'] = row['C']

如何使用索引替换特定列中的行值？

2 个答案: