由于某些原因，数据集会更改大小

Question

我正在为学校比赛制作aut-ml程序。

我遇到一个问题，在加载数据集时，由于某种原因，其大小会发生变化。因此，我无法在机器学习算法中使用它们。

1.csv的实际大小为（515，12）， 2.csv的实际大小为（31，12）。

data = pd.read_csv('1.csv')
X = pd.DataFrame(data)
data_predict = pd.read_csv('2.csv')
X_predict = pd.DataFrame(data_predict)
X_s = X.shape                     # output (515, 986)
X_predict_s = X_predict.shape     # output (31, 136)

我已经尝试了很多，包括：

pd.concat([X[i] for i in X.columns]).dropna()
pd.concat([X_predict[i] for i in X_predict.columns]).dropna()

X.dropna(inplace=True)
indices_to_keep = X.isin([np.nan, np.inf, -np.inf])
X_predict.dropna(inplace=True)
indices_to_keep = X_predict.isin([np.nan, np.inf, -np.inf])

我还尝试将数据集写入Excel文件（使用pd.read_excel）

3rd file