Question

我具有创建绘图的功能。但是，我想在函数中进行一些预处理，以便使用sjlabelled包将值转换为标签。

library(haven)
data <- read_spss("http://staff.bath.ac.uk/pssiw/stats2/SAQ.sav")

library(dplyr)
library(labelled)
library(sjlabelled)

bar_plot <- function(data, var) {
  
  data %>% 
    as_label(var) %>% 
    filter({{var}} != "Neither") %>% 
    ggplot(aes({{var}})) +
    geom_bar() +
    coord_flip() +
    theme_classic() +
    labs(x = NULL, y = "Count", title = var_label(pull(data, {{var}})))
}

bar_plot(data, Q01)

我正在获取一个图，但是它是不正确的，并且在控制台1 variables were not found in the dataset: var中出现了此错误

我尝试使用curly-curly，eval，!!，sym，ensym，但没有一个起作用。

问题出在此行：as_label(var) %>%

Answer 1

问题是as_label函数使用deparse and substitute捕获用户输入。您可以自己查看一下该函数：sjlabelled:::as_label.data.frame，或使用debug进行调用。 / p>

要解决此问题，可以结合使用do.call和ensym（enexpr也可以）。

bar_plot <- function(data, var) {

  data <- do.call(as_label, list(data, ensym(var)))
  
  data %>% 
    filter({{ var }} != "Neither") %>% 
    ggplot(aes({{ var }})) +
    geom_bar() +
    coord_flip() +
    theme_classic() +
    labs(x = NULL, y = "Count", title = var_label(pull(data, {{ var }})))
}


data %>% bar_plot(Q01)

如何在函数内添加函数？

1 个答案: