熊猫groupby concat /合并？改变时序时间序列

Question

我有一个包含3列的数据框：名称，时间戳，值。看起来像这样：

name - timestamp - value
A    - 1599810467 - 0.5
A    - 1599810468 - 1.5
B    - 1599810467 - 10
C    - 1599810469 - 4
A    - 1599810464 - 3
...

现在，我想将名称转换为列，并且基本上在时间戳上合并。所需的输出：

timestamp  - A   - B   - C
1599810464 - 3   - NA  - NA
1599810467 - 0.5 - 10  - NA
1599810468 - 1.5 - NA  - NA
1599810469 - NA  - NA  - 4

有什么方法可以在Pandas中本地完成，还是应该先使用Python转换值？

Answer 1

好了，知道了：

df.pivot（index ='timestamp'，column ='name'，values ='value'）