标签： python-3.x opencv computer-vision object-detection
在deeplearning.ai中，安德鲁（Andrew-ng）说
image with grid overlay
Yolo使用网格覆盖体系结构，并且网格单元负责检测对象是否包含对象的中点，且该中点具有关联的概率
这么小的网格单元如何使以对象为中心的边界框具有较高的分类概率，而从不是对象中心的网格单元为边界框提供较低的分类概率，那么网格单元如何无需查看整个图像即可决定这种可能性
网格的大小甚至无法匹配预训练目标检测器所需的输入大小，那么如何对网格进行检测和分类，即有对象还是无对象
例如背景中的网格单元和图像中的汽车
