Question

我正在使用flutter软件包Firebase ML Vision来检测我的应用中的人脸（加上轮廓）。大多数情况下，它运行良好。但是，如果给它提供一张光线不足，被头发遮住，戴着帽子，戴着眼镜等遮盖住的次佳脸的照片，那么它将连续处理图像，并且永远无法完成。

我正在寻找可能的解决方案。

我的代码（其中pickedImage是File，其中包含来自设备相机或设备库的图像）：

 Future _processImage() async {

   //detector options
   FaceDetectorOptions options = FaceDetectorOptions(
       enableContours: true,
       enableLandmarks: true,
       mode: FaceDetectorMode.accurate);

   //vison object
   FirebaseVisionImage visionImage = FirebaseVisionImage.fromFile(pickedImage);
   //Face detector object
   FaceDetector faceDetector = FirebaseVision.instance.faceDetector(options);

   List<Face> faces = await faceDetector.processImage(visionImage);

   print('facedector completed');

   }

如果图像质量好，则打印，如果图像完全随机（没有面孔），则打印，但是，如果图像是面孔，但有差异，则从不打印，仅在processImage（）上等待。

我的解决方案是向processImage（）添加一个超时，如下所示：

Future _processImage() async {

   //detector options
   FaceDetectorOptions options = FaceDetectorOptions(
       enableContours: true,
       enableLandmarks: true,
       mode: FaceDetectorMode.accurate);

   //vison object
   FirebaseVisionImage visionImage = FirebaseVisionImage.fromFile(pickedImage);
   //Face dector object
   FaceDetector faceDetector = FirebaseVision.instance.faceDetector(options);

   try {

     //Get our faces from the image
     List<Face> faces = await faceDetector
         .processImage(visionImage)
         .timeout(Duration(seconds: 30));

     print('facedector completed');

   } on TimeoutException catch (exception) {
     print(exception.message);
     faceDetector.close();
   }
}

但是，此后如果我使用我知道可以使用的图像再次调用_processImage()方法，它将继续进行永久分析，直到关闭并重新启动整个应用程序为止。我不太确定为什么会发生这种情况，但是如果有人知道如何解决此问题或进行任何形式的工作，我将非常感激。

Flutter Firebase ML视觉面部检测器永远无法完成

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