反复将输入传递到CNN，一次将一个图像阵列

Question

是否有可能一次将输入传递到一个CNN数组，而不是将所有数组组成一个数组？

在所有在线示例和教程中，CNN输入的给出方式为：

X.append(np.array(cv2.resize(cv2.imread(list_of_images+'/'+image), (224,224), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)))

其中x是包含所有3d数组的4-d数组，然后将其作为以下形式馈送到模型：

model.fit(X, Y, batch_size=128, epochs=25)

对于大型数据集，由于python对numpy数组的大小有上限，因此是否可以迭代地传递数组。

Answer 1

我从链接中找到了查询的解决方案： https://www.kaggle.com/rejpalcz/cnn-128x128x4-keras-from-scratch-lb-0-328

查看类：“ ProteinDataGenerator”