Android字典TreeSet加载时间更快

Question

我的词典中有300000个单词（实际上是以我的Android设备的SD卡格式保存为txt格式（新行分隔））。 我想构建一个数据结构，尽可能减少从这个数据结构中的txt文件中插入单词（String-s）。并且这个DS必须超级快速，以检查字典（此DS）中是否存在单词。 我尝试了几个内置DS，最快的IMO是TreeSet。是否有任何其他（非内置）DS在插入/创建DS方面更快，与TreeSet相同以进行搜索？

还有一件事是我可以通过重新排列来帮助TreeSet更快地插入 我的txt文件（按正确顺序放置单词）。

此致

Answer 1

首先，在试验中找到适合您应用的最佳结构。通常人们会争论不试用各种方案来获得真实的绩效数据。

如果您想节省构建时间，并且您的文字文件不会经常更改，那么明显的构建速度改进就是缓存数据结构。无论您使用何种数据结构，都要构建一次结构，然后将结构存储到SD卡（而不是仅存储字符串）。可以使用Serialization存储标准java.util结构。

如果您想要最快的构建时间，并且您的单词列表按字母顺序排序，或者可以，那么您可以只存储在String数组中。构建时间将非常快，搜索时间将类似于TreeSet（使用Arrays.binarySearch()）。

如果您想要更快的查找，您可能需要查看Perfect Hash或Trie，但这些不在Java标准库中。

trie将比其中任何一个都更加节省内存，这可能会更快。 （Information on finding an implementation）

我很惊讶TreeSet在实验中比HashSet更快，这意味着您可能在内存分配昂贵的情况下运行。您是否记得在分配HashSet时设置初始容量？请记住避免昂贵的rehash，您需要将初始容量设置为至少项目数/ 0.75（负载系数）。