Python Matplotlib如何更改“直方图”的y值

Question

我试图创建一个“直方图”，只是不认为y轴是bin中数据点的频率。相反，我希望为每个bin设置自己的y轴值。

例如，假设我的x值为：[1, 2.2, 1.4, 2, 3.3, 2.6, 3, 1.5, 3.9] and my y-values are [1, 2, 2.5, 1, 0.5, 3, 4, 3, 2]

将此作为函数进行处理：每个x值都对应于y值（即x数组的第一个索引中的值映射到y数组的第一个索引，第二个索引到第二个，依此类推。）

我希望对x值进行分箱，并绘制与每个分箱的x值相对应的y值的总和。

例如，假设我要创建3个垃圾箱。第一个容器将包含x值1, 1.4, 1.5,，为此容器绘制的是相应y值的总和（因此1 + 2.5 + 3 = 6.5）。

我该如何实现？

编辑：我想一个更简单的问题是：如何创建一个以数字作为x轴且连续的条形图（即条形之间没有间隙）的条形图

Answer 1

我使用了您的示例数据，这是代码

import numpy as np

x = np.array([1, 2.2, 1.4, 2, 3.3, 2.6, 3, 1.5, 3.9])
# sort x and y
ind = np.argsort(x)
x1 = x[ind]
y = np.array([1, 2, 2.5, 1, 0.5, 3, 4, 3, 2])
y1 = y[ind]

# count bins
y2, t = np.histogram(x1, bins=3)
ind1 = y2.cumsum()
ind2 = np.array([0]+[e for e in ind1[0:-1]])

# sum based on counts
y_final = [y1[i:j].sum() for (i, j) in zip(ind2, ind1)]

# plot bar, specify the width
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(7.2, 7.2))
ax.bar(t[0:3], y_final, width=np.diff(t)[0])

Answer 2

您似乎正在描述plt.hist的weights=参数：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2.2, 1.4, 2, 3.3, 2.6, 3, 1.5, 3.9]
y = [1, 2, 2.5, 1, 0.5, 3, 4, 3, 2]
plt.hist(x, weights=y, bins=3)

在默认的直方图的左边，在histtype='step'的中心，这更类似于函数的绘制方式。右侧的子图添加了stemplot，其中显示了x和相应的y值。