熊猫计算分组依据值

Question

示例df：

df = pd.DataFrame({
    'group': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b',],
    'value': ['yes', 'yes', 'yes', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no']
})

我需要对组中的每个值进行计数，并得到如下结果：

group yes no
a     3   2
b     1   3

我尝试过df.groupby(['group', 'value'])['value'].count().to_frame()，它看起来不错，但索引太索引了，我需要像上面的示例一样简单的表

Answer 1

尝试：

df.groupby(['group', 'value'])['value'].count().reset_index()

下一步，您可以更改列名