标签: python tensorflow2.0 bert-language-model anomaly-detection
我有一个日志文件,该文件在一个文件中包含不同的服务日志,例如apache,Hadoop,spark,ssh,HDFS,HPC和许多其他类型的日志。我使用BERT FullTokenizer标记日志。我也看到了this问题,但没有直觉。我想将上述日志聚类,并使用BERT模型以图形方式将其可视化。有关此任务的任何建议或任何有用的文档,将不胜感激。