Question

代码：

df_paths = df.groupby('cookie')['channel'].aggregate(
    lambda x: x.unique().tolist()).reset_index()
    
df_last_interaction = df.drop_duplicates('cookie', keep='last')[['cookie', 'conversion']]
df_paths = pd.merge(df_paths, df_last_interaction, how='left', on='cookie')

df_paths['path'] = np.where(
    df_paths['conversion'] == 0,
    ['Start'] + df_paths['channel'] + ['Null'],
    ['Start'] + df_paths['channel'] + ['Conversion'])

df_paths = df_paths[['cookie', 'path']]

错误：

TypeError跟踪（最近一次通话最近） na_arithmetic_op中的/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/ops/array_ops.py(left，right，op，str_rep） 148尝试： -> 149结果= expressions.evaluate（op，str_rep，左，右） 150，除了TypeError：

9幅 TypeError：必须为str，而不是列表

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

TypeError跟踪（最近一次通话最近）在masked_arith_op（x，y，op）中的/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/ops/array_ops.py 其他96个： 97如果不是is_scalar（y）： ---> 98引发TypeError（type（y）） 99 100＃遮罩仅对x有意义

TypeError：

请帮助我纠正以下错误

0 个答案: