我正在尝试使用Sagemaker Neo为imx8qm编译TFLite对象检测模型。我提供了一个.tflite文件,并指定了这样的输入配置:{"input":[1, 300, 300, 3]}
但是编译失败,并出现以下错误:
ClientError: InputConfiguration: Framework cannot load TFLite model. Unable to infer tensor data type for all inputs/outputs: Please specify all input layers in data_shape.
该如何解决?
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Neo要求将模型文件压缩为tar文件(.tar.gz),然后再将其作为输入。
如果这不能解决问题,则可以使用Netron可视化模型。这可能有助于找出与输入形状的任何不一致之处。