在AWS Glue作业中，我们可以编写一些脚本并通过作业执行脚本。
在AWS Lambda中，我们也可以编写相同的脚本并执行上述作业中提供的相同逻辑。
因此，我的查询不是AWS Glue作业与AWS Lambda之间的区别，但是我想弄清楚何时应该优先使用AWS Glue作业而不是AWS Lambda，尤其是当两者都相同时？如果两者都做同样的工作，那么理想情况下，我会盲目地喜欢使用AWS Lambda本身，对吗？
请尝试理解我的查询。
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附加点：
Per this source 和 Lambda FAQ 和 Glue FAQ
Lambda 可以使用多种不同的语言（Node.js、Python、Go、Java 等），而 Glue 只能使用 Scala 或 Python 代码执行作业。
Lambda 可以从其他服务（SQS、Kaftka、DynamoDB、Kinesis、CloudWatch 等）的触发器执行代码，而 Glue 可以由 lambda 事件、其他 Glue 作业、手动或按计划触发。
Lambda 对于较小的任务运行得更快，而 Glue 作业由于使用分布式处理而需要更长的时间来初始化。也就是说，Glue 利用其并行处理比 Lambda 更快地运行大型工作负载。
Lambda 看起来需要更多复杂性/代码来集成到数据源（Redshift、RDS、S3、在 ECS 实例上运行的数据库、DynamoDB 等），而 Glue 可以轻松地与这些集成。然而，通过添加 Step Functions，多个 lambda 函数可以顺序编写和排序，因为降低了复杂性并提高了模块化，其中每个函数都可以集成到 aws 服务（Redshift、RDS、S3、在 ECS 实例上运行的数据库、DynamoDB 等）。 )
Glue 看起来有许多附加组件，例如 Data Catalog，它是一个用于查看数据的中央元数据存储库，一个灵活的调度程序，用于处理依赖项解析/作业监控/重试，AWS Glue DataBrew 用于清理和规范化数据可视化界面、用于跨多个数据存储组合和复制数据的 AWS Glue 弹性视图、用于验证流数据架构的 AWS Glue 架构注册表。
我还缺少其他示例，请随时发表评论，我可以更新。
答案 1 :(得分：0)
Lambda的寿命为15分钟。它可用于触发胶粘作业，作为基于事件的主动性。也就是说，例如，当文件在S3中着陆时，我们可以有一个事件触发器，该事件触发器可以运行粘合作业。胶水是用于所有数据处理的托管服务。
如果数据非常低，也许您可以在lambda中进行处理，但是由于某些原因，该过程超过了15分钟，那么数据处理将失败。