我是深度学习模型训练和预测的新手，并且对于如何在训练后进行预测有一个概念性的问题。我正在Github上关注本教程：https://github.com/jpark621/language-style-transfer。我已经成功完成了对数据集的培训，并在models /目录中创建了一个模型。该模型包含训练后的权重，两个自动编码器的损失以及对抗性损失。
我的问题是，现在我有了这些.meta，.index和.data文件，如何通过提供文本作为输入来对模型进行预测？输出也将是文本（其书写样式由Autoencoder模型修改）。
任何提示/资源/指针都将有所帮助！非常感谢。