我想训练一个伪造的自定义NER模型，这是最好的选择吗？
火车数据已准备就绪（doccano）
选项1.使用现有的预先训练的spacy模型，并使用自定义NER？对其进行更新。
选项2.使用带有自定义NER的spacy.blank（）创建一个空模型？
我只想在文本中标识我的自定义实体，目前还没有其他类型的实体...
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您希望尽可能多地利用 transfer learning：这意味着您很可能希望使用预先训练的模型（例如在 Wikipedia 数据上）并针对您的用例对其进行微调。这是因为从头开始训练 spacy.blank 模型需要大量数据，而微调预训练模型可能只需要几百个标签。
但是，请注意 catastrophic forgetting，即在对某些新标签进行微调时，模型可能会“忘记”一些旧标签，因为它们不再存在于训练集中.
例如，假设您正尝试在标记 DOCTOR、LOC 和 PERSON 的预训练 NER 模型之上标记实体 ORG。您标记 200 个 DOCTOR 记录并使用它们微调您的模型。您可能会发现模型现在将每个 PERSON 预测为 DOCTOR。
在不了解您的数据的情况下只能说这么多。请查看spacy docs on training ner了解更多详情。