基本映像满足tensorflow版本，但docker仍然从requirements.txt下载tensorflow

Question

我有一个如下的Dockerfile：

FROM tensorflow/tensorflow:1.13.2-gpu-py3
COPY src/ /

WORKDIR /Mask_RCNN
RUN pip install --upgrade pip setuptools wheel
RUN pip install -r requirements.txt
RUN pip install .
RUN pip install slidingwindow

ENTRYPOINT ["python3","/Mask_RCNN/inference_docker.py"]

和类似这样的需求文件：

numpy
scipy
Pillow
cython
matplotlib
tensorflow>=1.3.0
scikit-image
opencv-python
h5py
imgaug
IPython[all]

因此拉tf 1.13.2可以满足tensorflow>=1.3.0的要求，但是在创建映像时，docker尝试按照tf=2.3中的说明下载最新的requirements.txt。但是，此行为破坏了我的代码，因为它只能在tf>1.3 and tf<2上运行。我应该通过删除requirements.txt来修改tensorflow>=1.3.0，还是有任何命令可以避免这种冲突？

Answer 1

如果您在Tensorflow上查看DockerFile，您会发现Tensorflow Docker映像是installing Tensorflow by pip在Ubuntu之上构建的。如果您使用更高版本的TensorFlow> = 1.3重新安装TensorFlow。它将为您下载最新版本，即tensorflow 2.3。因此，从您的需求文件中删除tensorflow，否则它将始终被最新版本覆盖。