为什么熊猫数据框变成NoneType对象？

Question

我正在努力确定为什么我在python中收到此错误。在我的代码中，我在熊猫中合并了两个数据框：

result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")

，然后删除在特定列中缺少值的行：

new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"], inplace=True)

然后我尝试查看更新的数据框并收到错误：

new_data.head()

AttributeError：'NoneType'对象没有属性'head'

有人知道为什么会这样吗？

Answer 1

当您使用 inplace 参数时，该功能可在此处用于原始数据框结果，请尝试

result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")
new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"])
new_data.head()

Answer 2

Inplace=True表示将在结果数据帧see documentation上执行放置操作。因此，您无法将数据帧复制到new_data。因此，这将导致一个庞大的数据框。 删除inplace=True，它将正常工作。

result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")
new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"])
new_data.head()

Answer 3

new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"], inplace=True)

当您使用（inplace = True）时，它将返回一个空类型的对象。 删除（inplace = True）并尝试。

new_data = result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"]

Answer 4

仅供参考，您也可以保持代码原样，但不要将数据帧存储在新变量中。其他评论者对 inplace=True 的看法几乎相同，因此您无需排除此参数，只需像这样编写代码：

result = pd.merge(credit_record, application_record, on="ID")
result.dropna(subset = ["MONTHS_BALANCE"], inplace=True)
result.head()