我目前正在尝试对pandas DataFrame进行排序,但是数据类型却出现了一个奇怪的错误。我相信.to_datetime会将对象转换为numpy datetime对象,因此我目前正在尝试使用该数据类型进行排序。这是引发的错误。
result = op(x, y)
TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'numpy.ndarray' and 'DatetimeArray'
代码:
df['quote_datetime'] = pd.to_datetime(df['quote_datetime'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f', errors='coerce')
print(df[(df['quote_datetime'] > np.datetime64('2020-08-07T09:30')) & df['quote_datetime'] < np.datetime64('2020-08-07T10:00')])
答案 0 :(得分:0)
您还需要将第二个条件放在方括号中:
print(df[(df['quote_datetime'] > np.datetime64('2020-08-07T09:30')) & (df['quote_datetime'] < np.datetime64('2020-08-07T10:00'))])