我在数据库中有一个表,该表的列文本类型为jsonb
,如下所示:
{
"texts": [
{
"locale": "ar",
"textDictionary": {
"key1": "arabic1",
"key2": "arabic2"
}
},
{
"locale": "en",
"textDictionary": {
"key1": "english1",
"key2": "english2"
}
}
]
}
鉴于上述结构,目标是将该列转换为使用语言环境到字典的映射,而不是语言环境数组,这是为了以更体面的方式支持按语言环境对tsvector
进行索引像这样:
CREATE INDEX texts_index ON docs
USING gin ( to_tsvector('english',texts->'en') );
所需结构:
{
"ar": {
"key1": "arabic1",
"key2": "arabic2"
},
"en": {
"key1": "english1",
"key2": "english2"
}
}
任何建议都会很棒!非常感谢你! -无论如何,在PostgreSQL中还是要这样做,还是应该在应用程序级别完成?
答案 0 :(得分:2)
您可以通过取消嵌套并聚合回去来进行转换:
select id, jsonb_object_agg(x.e ->> 'locale', x.e -> 'textDictionary')
from data d
cross join jsonb_array_elements(d.texts -> 'texts') as x(e)
group by id;
这可用于UPDATE语句:
update data
set texts = t.new_texts
from (
select id, jsonb_object_agg(x.e ->> 'locale', x.e -> 'textDictionary') as new_texts
from data d
cross join jsonb_array_elements(d.texts -> 'texts') as x(e)
group by id
) t
where t.id = data.id;
答案 1 :(得分:1)
您可以尝试以下方法:
update docs
set texts= (
select jsonb_object_agg(j->>'locale',j->'textDictionary')
from
jsonb_array_elements(texts->'texts') j
)