Plotly：如何在散点图散点图中手动设置点的颜色？

Question

https://plotly.com/python/line-and-scatter/有很多散点图示例，但没有一个示例向您展示如何在px.scatter中设置所有点的颜色：

# x and y given as DataFrame columns
import plotly.express as px
df = px.data.iris() # iris is a pandas DataFrame
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length")
fig.show()

我尝试添加colour = 'red'等不起作用。这些示例仅向您展示如何使用其他变量进行着色。

原则上，我可以添加另一个功能并将其设置为相同，但这似乎是完成任务的一种奇怪的方式...。

Answer 1

为此，您可以使用color_discrete_sequence参数。

fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color_discrete_sequence=['red'])

该参数是对离散的color因素使用自定义调色板，但是如果您对color不使用任何因素，它将对图形中的所有点使用第一个元素。 / p>

有关离散色板的更多信息：https://plotly.com/python/discrete-color/

Answer 2

据我了解您的问题，我会尽力回答。

参数“颜色”仅接受列名称。
您可以考虑使用update_traces（）

import plotly.express as px
df = px.data.iris() # iris is a pandas DataFrame
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length")
fig.update_traces(marker=dict(
        color='red'))
fig.show()

参考：https://plotly.com/python/marker-style/

Answer 3

您 不必添加其他功能 即可在此处获得所需的功能。感谢Python的method chaining，您只需添加.update_traces(marker=dict(color='red'))即可将您选择的任何颜色手动分配给 all 标记。

情节：

代码：

# x and y given as DataFrame columns
import plotly.express as px
df = px.data.iris() # iris is a pandas DataFrame
fig = px.scatter(df,x="sepal_width",                         
                    y="sepal_length"
                 ).update_traces(marker=dict(color='red'))
fig.show()

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